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多维信号的智能计算及其安全性处理技术

作者: 时间:2021-03-17 点击数:

一、团队介绍

“多维信号的智能计算及其安全性处理技术”科研团队依托广东省优势重点一级学科《控制科学与工程》及其珠江学者设岗二级学科《模式识别与智能系统》组建,成员具有博士学位15人,教授3人,副教授6人,讲师7人。其中,博导2人,“达之学者”1人,青年珠江学者1人。团队成员研究方向有数字信号处理、信息安全、模式识别等。团队针对多维信号的数据处理及其信息融合,在同构/异构多场景下处理与传输存在的三个主要问题:多维信号的数据处理,特征提取的关系,高精度信息融合的适用性方法。科研团队面向多模态图像感知及其特征级融合的研究领域,利用深度学习(Deep Learning,DL)理论和压缩感知-分布式压缩感知(CS&DCS)技术,研究多模态图像特征的数据冗余性、融合性和安全性问题。通过研究,主要实现目标如下:

(1) 结合DCS+DDL及其多尺度神经网络(MCNN,Multiscale Convolutional Neural Networks)等技术, 研究适用于多维信号感知、特征数据融合的层次化深度特征计算方法、安全性融合处理模型及其融合理论性评价,研究多模态图像多层次结构化特征学习与特征提取方法,实现联合稀疏表示及其特征完备字典。

(2) 在多尺度空间变换域,研究密钥控制下CS&DCS的结构化测量矩阵形式,实现DCS特征数据的安全性融合技术。

团队成员利用深度特征从底层到高层逐层抽象的层次化表达能力,设计密钥条件下的结构化CS&DCS测量矩阵,表征多维信号的活动测度、冗余和互补度量,据此研究安全性的DCS数字信号处理与数字图像融合理论。


二、科研成果

科研团队近几年,分别与英国格拉斯哥大学、中国科学院、西北工业大学合作,取得了一系列高水平科研成果,并共同主办了第十届脑启发认知承系统国际会议(BICS 2019)。科研成果反映该领域理论研究和实际应用的最新进展,促进了社会各界创新性的理论与应用技术,主要成果如下:

1 研究成果的代表性论文

1】赵慧民,任金昌等.MIMN-DPP: Maximum-information and minimum-noise determinantal point processes for unsupervised hyperspectral band selection[J].Pattern Recognition,102(2020): 107213.(SCI一区)

【2】赵慧民,任金昌等.Automatic Extraction of Water Inundation Areas Using Sentinel-1 Data for Large Plain Areas[J].Remote Sensing,2020, 12, 243;https://doi:10.3390/rs12020243.(SCI二区)

【3】Generic wavelet-based image decomposition and reconstruction framework for multi-modal data analysis in smart camera applications[J].IETComputer Vision, 14(7): 471-479, 2020.(SCI一区)

【4】赵慧民,任金昌等. A novel intelligent computational approach to model epidemiological trends and assess the impact of nonpharm- acological interventions for COVID-19 [J]. IEEE journal of biomedical and health informatics,https://doi.org/10.1109/ ,2020. (SCI一区)

【5】李辉辉等.Modelling Reverse Thinking for Machine Learning[J].Soft Computing, vol.24,pp:1483-1496.(SCI一区)

【6】任金昌,赵慧民,肖冰等. Triple loss for hard face detection[J]. Neurocomputing , 398 (2020) 20–30,https://doi.org/10.1016/ .(通信作者,SCI二区)

【7】任金昌,赵慧民等. Adaptive distance-based band hierarchy (ADBH) for effective hyperspectral band selection [J].IEEE Transactions on Cybernetics, 2020.

https://www.ieee.org/publications/rights/index.html. (SCI一区)

【8】陈荣军,赵慧民等.Customized 2D Barcode Sensing for Anti-Counterfeiting Application in Smart IoT with Fast Encoding and Information Hiding. Sensors 2020, 20, 4926,https://doi.org/10.3390/ s20174926.(SCI二区)

【9】任金昌,赵慧民等.MIMR-DGSA: Unsupervised Hyperspectral Band Selection Based on Information Theory and a Modified Discrete Gravitational Search Algorithm[J]. Information Fusion, 51( 2019):189-200.(SCI一区)

【10】詹瑾,赵慧民等.Salient Superpixel Visual Tracking with Graph Model and Iterative Segmentation[J].Cognitive Computation,https://doi.org/10.1007/s12559-019-09662-y .(SCI二区)

2授权发明专利

本项目科研团队获授权的代表性发明专利如下表2所示。

项目团队获得的代表性知识产权情况

[1]赵慧民等,发明专利:实现数字指纹加密的视频多播传输方法,2015年,授权号:ZL201310074499.6。

[2]赵慧民(2)等,发明专利:UHF型RFID通用记录分析及RFID模拟实现方法,2018,授权号: ZL201510184766.4.

[3]赵慧民,谢国樑等,发明专利:一种图像隐写的方法和装置, 2018,授权号:ZL201810082685.7。

[4]赵慧民等,发明专利:多载波调制的信息隐藏通信方法及其装置,2019,授权号:ZL201410301104.6.

[5] 赵慧民等(3企业合作).发明专利:智能锁万能互换离合控制器, 2018,授权号:ZL201410025158.4

[6]赵慧民,戴青云等,发明专利: 一种通用隐写分析的深度学习堆栈式自动编码方法, 2019,授权号:ZL201610642550.2.

[7]赵慧民等,发明专利:一种数字图像特征感知的通用隐写分析方法,2019,授权号:ZL20161058701.5.

[8]赵慧民,戴青云等,发明专利:云计算CCS细粒度数据控制方法,2019,授权号:ZL201610294486.3.

[9]赵慧民,戴青云等,发明专利:一种图像内容感知的鲁棒通用隐写分析方法,2019,

授权号:ZL20161058701.5.

[10] 赵慧民等,发明专利:一种视频图像压缩感知编解码器系统及其编解码方法,2019,申请号: 201610642525.4.

[11] 詹瑾,郑鹏根,赵慧民等,发明专利:基于摄像头图像视频混合题材的滤波处理方法及系统,2019,授权号:ZL201711108390.4.

[12]谢桂圆,魏文国,蔡君,赵慧民等,发明专利:一种基于Hadoop的海量小文件写入方法,2020,国际授权号:特许第6642650号.

[13]魏文国,蔡君,赵慧民等,发明专利:一种基于用户访问优化模型的海量小文件存储方法,2020,国际授权号:特许第6642651号.

[14]陈荣军,赵慧民等,实用新型专利:一种基于物联网技术的宠物智能门禁控制系统,2018,授权号:ZL201821359345.6.

[15]李伟键(1).发明专利:一种多变量二次方程的掩码加密方法,2019,授权号:ZL2016100537951.0

3. 研究成果应用及获奖情况

近几年,项目团队技术成果基于多模态感知与数据融合的云安全关键技术研发及应用》,省计学评【2020】第04号,国际先进《基于指纹身份认证的信息化管理系统》(粤科鉴字[2014]11号,国际先进水平)和《生物智能小区管理系统》(粤科鉴字[2014]84号,国内领先水平)等一批标志性鉴定成果,有10多项成果在北明软件公司、云宏公司、广州杰赛科技等5家高新技术企业取得了转化应用,在服务社会方面取得了较好的成效。取得的科研成果获得第十九届国家专利优秀奖1项,广东省科技进步奖3项,佛山市科技进步二等奖1项等.


三、风采展示




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