一、团队介绍

“多模态识别及其智能安全控制”科研团队是依托2016年广东省优势重点学科、2018年“冲补强“特色一级学科、2019年珠江岗位学科-《控制科学与工程》开展工作，目的是为了凝练团队科学研究方向和成果，冲击《控制科学与工程》一级学科成为广东省“攀峰学科”以及未来的博士点建设。该学科科研团队15人，成员全部为博士，包含5名教授，6名副教授，4名讲师，平均年龄41.6岁，38岁以下6人。团队围绕云计算、大数据处理问题，基于压缩感知和深度学习理论，研究并实现多模态信息感知、识别与数据融合技术；研究图像/视频大数据的高效加密与解密处理技术；实现数据安全性高效共享技术；实现了低嵌入率下的隐私保护技术。方向通过分布式压缩感知技术（DCS）解决了身份属性（人脸+指纹+虹膜+步态）的时空多维数据加密及其云平台的多方计算问题，为智能科技领域培养智能计算理论和地区经济社会信息化研究需要的高层次应用型人才。

经过多年合作（每个成员都参与了国家自然科学项目和省自然科学项目及其成果的联系），逐步形成了3个方向：

1）多模态信息处理研究；2）智能安全性技术；3）物联网+大数据应用。

二、科研成果

1 科研团队主持项目

【1】赵慧民，国家自然科学基金面上项目，多模态图像感知及其特征数据融合安全性关键技术研究，57万，2021-2024.

【2】詹瑾，国家自然科学基金面上项目，视频大数据时空协同关联及视觉跟踪模型研究，59万，2018-2021.

【3】李伟键，国家自然科学基金面上项目，多变量密码算法的侧信道泄露评估及防护研究，41万，2019-2022.

【4】梁鹏，国家自然科学基金面上项目，面向多痕迹隐藏的多类别篡改图像检测方法研究，45万，2021-2024.

【5】卢旭，国家自然科学基金青年项目，多源异构感知环境下面向安全的稀疏目标协作跟踪方法研究，27万，2019-2021.

【6】李春英，国家自然科学基金青年项目，社交化在线课程平台学习者潜在关系挖掘与重叠社区检测研究，20万，2019-2022.

【7】韩娜，国家自然科学基金青年项目，自适应稀疏鉴别分析和分类器学习理论与方法研究，24万，2021-2023.

【8】李辉辉，国家自然科学基金青年项目，启发式深度神经网络人脸表情识别研究，24万，2021-2023.

2 团队主要科研论文

【1】任金昌，赵慧民，李辉辉等.Multiscale 2-D Singular Spectrum Analysis and Principal Component Analysis for Spatial–Spectral Noise-Robust Feature Extraction and Classifification of Hyperspectral Images[J],IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, VOL. 14, pp: 1233-1245，2021.(SCI一区）

【2】任金昌，赵慧民，利华康（研究生）等.Fusion of Infrared and Visible Images for Remote

Detection of Low-Altitude Slow-Speed Small Targets[J],IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,10.1109/JSTARS.2021.3061496，2020.(SCI一区）

【3】赵慧民等.Deep Fusion of Localized Spectral Features and Multi-scale Spatial Features for Effective Classification of Hyperspectral Images[J], International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,https://doi.org/10.1016/ 2020.102157,2020. (SCI一区)

【4】任金昌，赵慧民等.SAFDet: A Semi-Anchor-Free Detector for Effective Detection of Oriented Objects in Aerial Images[J],Remote Sens.2020,12, 3225https://doi:10.3390/rs12193225.

【5】赵慧民等.Hyperspectral image reconstruction using Multi-colour and Time-multiplexed LED illumination[J],Optics and Lasers in Engineering,121(2019):352-359. SCI二区)

【6】任金昌，赵慧民等. Potential of UV and SWIR hyperspectral imaging for determination of levels of phenolic flavour compounds in peated barley malt [J]. Food Chemistry, 270(2019):105- 112,https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2018.07.089.(通信作者,SCI一区）

【7】任金昌，赵慧民等.Sparse Representation-Based Augmented Multinomial Logistic Extreme Learning Machine With Weighted Composite Features for Spectral–Spatial Classification of Hyperspectral Images[J],IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,56(11): 6263- 6278, 2018.(SCI一区）

【8】Huimin Zhao*（赵慧民）,Junwei Han, Jin Zhan（詹瑾）等. Unsupervised image saliency detection with Gestalt-laws guided optimization And visual attention based refinement [J].Pattern Recognition，Volume 79, July 2018, Pages 65-78.(SCI一区)

【9】卢旭,陈荣军等.Multiple-target Tracking Based on Compressed Sensing in the Internet of Things [J].Journal of Network and Computer Applications，12（3）：1287-1299，2018. (SCI一区)

【10】韩娜等.Latent Elastic-Net Transfer Learning[J],IEEE Transactions on Image Processing,2020,(SCI一区).

三、风采展示

团队积极进行研究和国际合作，进行了“生物、食品、动物”等多模态信号的子空间处理模型数据采集及其数据压缩、大数据处理分析的研究