一、平台介绍
广州市数字内容及其安全性技术重点实验室，追踪信息内容安全相关技术的前沿，研究和开发具有自主关键技术和自有知识产权的信息内容安全技术，为大数据、云计算、移动互联等信息处理技术研究提供安全保障。对于数字内容安全技术的发展而言，重点实验室促进信息内容安全新理论和新方法的创新研究，并发展其相关应用，也能为其提供有效的技术支持和人才培养，增强产品开发的创新能力，提升具有自主知识产权的产品和技术的比重。
本实验室的目的是在广州建成一个信息安全理论与技术人才培养与技术研究基地，为国家、广东省、广州市培养出一流的信息安全技术人才、研究出一流的信息安全技术，并充分利用与珠江三角洲的信息产业优势，与有关产家企业密切合作，开发出一流的信息内容安全产品。
总之，实验室通过压缩感知和深度学习解决数字内容的快速分布式处理问题，实现云环境下的基于信息隐藏的安全性访问与数据共享服务的真实性、完整性认证技术，对优化资源通信的最新发展具有重要意义。
二、科研成果
实验室项目基于压缩感知和深度学习处理技术，解决了云计算、大数据中完整性、真实性的安全性处理问题，并针对安全性应用体系，研究了基于指纹的数字水印数据匿名化方法，实现了数据的安全性和可用性的平衡；研究了隐私保护中的数据失真技术、数据发布技术、动态数据保护机制，实现了基于分级管理的用户访问控制。项目研究成果发表SCI论文15篇，EI 5篇，核心期刊论文8篇；申请发明专利15项，授权3项，形成了“指纹+人脸”智能终端产品和“安全性的数字指纹身份认证”新产品2项。技术成果已在3家企业得到了应用，取得了较好的经济效益。
项目成果获得中国专利优秀奖1项，广东省科学技术进步一等奖1项、三等奖2项。项目引进人才2名，培养研究生15名。主要成果如下：
1 SCI收录论文：
[1]Zhao H, Ren J C, Zhan J, et al. Compressive sensing based secret signals recovery for effective image Steganalysis in secure communications[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018: 1-14.
[2] Zhao H, Dai Q, Ren J C, et al. Robust information hiding in low-resolution videos with quantization index modulation in DCT-CS domain[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(14): 18827-18847.
[3] Yan Y, Ren J, Zhao H*, et al. Cognitive fusion of thermal and visible imagery for effective detection and tracking of pedestrians in videos[J]. Cognitive Computation, 2018, 10(1): 94-104.
[4] Yan Y , Ren J , Sun G ,Zhao H*,et al. Unsupervised Image Saliency Detection with Gestalt-laws Guided Optimization and Visual Attention Based Refinement[J]. Pattern Recognition, 2018:S0031320318300517.
[5] Padfield N, Zabalza J, Zhao H*, et al. EEG-Based Brain-Computer Interfaces Using Motor-Imagery: Techniques and Challenges[J]. Sensors, 2019, 19(6): 1423.
[6] Hu R,Zhao H, Wu Y. The methods of big data fusion and semantic collision detection in Internet of Thing[J]. Cluster Computing, 2018: 1-9.
[7] Hu R , Zhao H M , Xu H . A big data intelligence analysis expression method based on machine learning[J]. Cluster Computing, 2017.
[8] Liang P,Zhao H, Caner G. Network resource information scheduling based on non-convex function optimization algorithm[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018 (Preprint): 1-10.
[9]Cao F , Yang Z , Ren J , Ling W ,Zhao H , et al. Sparse Representation Based Augmented Multinomial Logistic Extreme Learning Machine with Weighted Composite Features for Spectral Spatial Hyperspectral Image Classification[J]. 2017.
[10] Cao F, Yang Z, Ren J, Ling W K,Zhao H, et al. Extreme Sparse Multinomial Logistic Regression: A Fast and Robust Framework for Hyperspectral Image Classification[J]. Remote Sensing, 2017, 9(12).
2、发明专利
【1】林凯瀚，赵慧民,詹瑾等.发明专利:一种基于实例分割的监控视频多目标人脸检测方法及系统,2021年，授权号：ZL201811504897.6。
【2】赵慧民等，发明专利:实现数字指纹加密的视频多播传输方法，2015年，授权号：ZL201310074499.6。
【3】赵慧民(2)等，发明专利:UHF型RFID通用记录分析及RFID模拟实现方法，2018,授权号: ZL201510184766.4.
【4】赵慧民，谢国樑等,发明专利:一种图像隐写的方法和装置, 2018，授权号：ZL201810082685.7。
【5】赵慧民等，发明专利:多载波调制的信息隐藏通信方法及其装置，2014，授权号：ZL201410301104.6.
【6】 赵慧民等(3企业合作).发明专利：智能锁万能互换离合控制器, 2018，授权号：ZL201410025158.4
【7】赵慧民,戴青云等，发明专利: 一种通用隐写分析的深度学习堆栈式自动编码方法, 2019,授权号:ZL201610642550.2.
【8】赵慧民等，发明专利:一种数字图像特征感知的通用隐写分析方法，2019,授权号:ZL20161058701.5.
【9】赵慧民,戴青云等，发明专利:云计算CCS细粒度数据控制方法，2019,授权号:ZL201610294486.3.
【10】赵慧民,戴青云等，发明专利:一种图像内容感知的鲁棒通用隐写分析方法，2019，
授权号:ZL20161058701.5.
【11】詹瑾，郑鹏根，赵慧民等，发明专利：基于摄像头图像视频混合题材的滤波处理方法及系统，2019，授权号：ZL201711108390.4.
【12】谢桂圆，魏文国，蔡君，赵慧民等,发明专利:一种基于Hadoop的海量小文件写入方法,2020,国际授权号：特许第6642650号.
【13】 魏文国，蔡君，赵慧民等,发明专利:一种基于用户访问优化模型的海量小文件存储方法,2020,国际授权号：特许第6642651号.
三、风采展示
