一、团队介绍

“多维信号的智能计算及其安全性处理技术”科研团队依托广东省优势重点一级学科《控制科学与工程》及其珠江学者设岗二级学科《模式识别与智能系统》组建，成员具有博士学位15人，教授3人，副教授6人，讲师7人。其中，博导2人，“达之学者”1人，青年珠江学者1人。团队成员研究方向有数字信号处理、信息安全、模式识别等。团队针对多维信号的数据处理及其信息融合，在同构/异构多场景下处理与传输存在的三个主要问题：多维信号的数据处理，特征提取的关系，高精度信息融合的适用性方法。科研团队面向多模态图像感知及其特征级融合的研究领域，利用深度学习（Deep Learning,DL)理论和压缩感知-分布式压缩感知（CS&DCS）技术，研究多模态图像特征的数据冗余性、融合性和安全性问题。通过研究，主要实现目标如下：

(1) 结合DCS+DDL及其多尺度神经网络（MCNN，Multiscale Convolutional Neural Networks)等技术， 研究适用于多维信号感知、特征数据融合的层次化深度特征计算方法、安全性融合处理模型及其融合理论性评价，研究多模态图像多层次结构化特征学习与特征提取方法，实现联合稀疏表示及其特征完备字典。

(2) 在多尺度空间变换域，研究密钥控制下CS&DCS的结构化测量矩阵形式，实现DCS特征数据的安全性融合技术。

团队成员利用深度特征从底层到高层逐层抽象的层次化表达能力，设计密钥条件下的结构化CS&DCS测量矩阵，表征多维信号的活动测度、冗余和互补度量，据此研究安全性的DCS数字信号处理与数字图像融合理论。

二、科研成果

科研团队近几年，分别与英国格拉斯哥大学、中国科学院、西北工业大学合作，取得了一系列高水平科研成果，并共同主办了第十届脑启发认知承系统国际会议（BICS 2019）。科研成果反映该领域理论研究和实际应用的最新进展，促进了社会各界创新性的理论与应用技术，主要成果如下：

1 研究成果的代表性论文

【1】赵慧民，任金昌等.MIMN-DPP: Maximum-information and minimum-noise determinantal point processes for unsupervised hyperspectral band selection[J].Pattern Recognition，102(2020): 107213.(SCI一区）

【2】赵慧民，任金昌等.Automatic Extraction of Water Inundation Areas Using Sentinel-1 Data for Large Plain Areas[J].Remote Sensing，2020, 12, 243;https://doi:10.3390/rs12020243.(SCI二区）

【3】Generic wavelet-based image decomposition and reconstruction framework for multi-modal data analysis in smart camera applications[J].IETComputer Vision, 14(7): 471-479, 2020.(SCI一区）

【4】赵慧民，任金昌等.A novel intelligent computational approach to model epidemiological trends and assess the impact of nonpharm- acological interventions for COVID-19 [J]. IEEE journal of biomedical and health informatics,https://doi.org/10.1109/,2020. (SCI一区）

【5】李辉辉等.Modelling Reverse Thinking for Machine Learning[J].Soft Computing, vol.24,pp:1483-1496.(SCI一区）

【6】任金昌，赵慧民，肖冰等.Triple loss for hard face detection[J]. Neurocomputing , 398 (2020) 20–30,https://doi.org/10.1016/.(通信作者,SCI二区）

【7】任金昌，赵慧民等.Adaptive distance-based band hierarchy (ADBH) for effective hyperspectral band selection [J].IEEE Transactions on Cybernetics, 2020.

https://www.ieee.org/publications/rights/index.html. (SCI一区)

【8】陈荣军，赵慧民等.Customized 2D Barcode Sensing for Anti-Counterfeiting Application in Smart IoT with Fast Encoding and Information Hiding. Sensors 2020, 20, 4926，https://doi.org/10.3390/ s20174926.(SCI二区）

【9】任金昌，赵慧民等.MIMR-DGSA: Unsupervised Hyperspectral Band Selection Based on Information Theory and a Modified Discrete Gravitational Search Algorithm[J]. Information Fusion, 51( 2019):189-200.(SCI一区）

【10】詹瑾，赵慧民等.Salient Superpixel Visual Tracking with Graph Model and Iterative Segmentation[J].Cognitive Computation,https://doi.org/10.1007/s12559-019-09662-y.(SCI二区）

2授权发明专利

本项目科研团队获授权的代表性发明专利如下表2所示。

项目团队获得的代表性知识产权情况

[1]赵慧民等，发明专利:实现数字指纹加密的视频多播传输方法，2015年，授权号：ZL201310074499.6。

[2]赵慧民(2)等，发明专利:UHF型RFID通用记录分析及RFID模拟实现方法，2018,授权号: ZL201510184766.4.

[3]赵慧民，谢国樑等,发明专利:一种图像隐写的方法和装置, 2018，授权号：ZL201810082685.7。

[4]赵慧民等，发明专利:多载波调制的信息隐藏通信方法及其装置，2019，授权号：ZL201410301104.6.

[5] 赵慧民等(3企业合作).发明专利：智能锁万能互换离合控制器,2018，授权号：ZL201410025158.4

[6]赵慧民,戴青云等，发明专利: 一种通用隐写分析的深度学习堆栈式自动编码方法, 2019,授权号:ZL201610642550.2.

[7]赵慧民等，发明专利:一种数字图像特征感知的通用隐写分析方法，2019,授权号:ZL20161058701.5.

[8]赵慧民,戴青云等，发明专利:云计算CCS细粒度数据控制方法，2019,授权号:ZL201610294486.3.

[9]赵慧民,戴青云等，发明专利:一种图像内容感知的鲁棒通用隐写分析方法，2019，

授权号:ZL20161058701.5.

[10] 赵慧民等，发明专利:一种视频图像压缩感知编解码器系统及其编解码方法，2019,申请号: 201610642525.4.

[11] 詹瑾，郑鹏根，赵慧民等，发明专利：基于摄像头图像视频混合题材的滤波处理方法及系统，2019，授权号：ZL201711108390.4.

[12]谢桂圆，魏文国，蔡君，赵慧民等,发明专利:一种基于Hadoop的海量小文件写入方法,2020,国际授权号：特许第6642650号.

[13]魏文国，蔡君，赵慧民等,发明专利:一种基于用户访问优化模型的海量小文件存储方法,2020,国际授权号：特许第6642651号.

[14]陈荣军，赵慧民等，实用新型专利：一种基于物联网技术的宠物智能门禁控制系统，2018，授权号：ZL201821359345.6.

[15]李伟键（1）.发明专利:一种多变量二次方程的掩码加密方法,2019，授权号：ZL2016100537951.0

3.研究成果应用及获奖情况

近几年，项目团队技术成果《基于多模态感知与数据融合的云安全关键技术研发及应用》，省计学评【2020】第04号，国际先进；《基于指纹身份认证的信息化管理系统》（粤科鉴字[2014]11号，国际先进水平）和《生物智能小区管理系统》（粤科鉴字[2014]84号，国内领先水平）等一批标志性鉴定成果，有10多项成果在北明软件公司、云宏公司、广州杰赛科技等5家高新技术企业取得了转化应用，在服务社会方面取得了较好的成效。取得的科研成果获得第十九届国家专利优秀奖1项，广东省科技进步奖3项，佛山市科技进步二等奖1项等.

 

三、风采展示